Музыка, созданная нейросетью: иностранные треки, артисты и сервисы

Введение: как нейросети меняют музыкальную индустрию

Искусственный интеллект уже не просто инструмент для обработки данных — он активно вторгается в творчество. Нейросети научились писать музыку, имитировать голоса известных исполнителей и даже создавать виртуальных артистов, которые собирают миллионы прослушиваний. В этой статье мы разберём самые яркие примеры иностранной музыки, созданной с помощью ИИ, а также расскажем, какие сервисы позволяют каждому попробовать себя в роли композитора.

Важно понимать, что нейросети не заменяют человека, а скорее расширяют его возможности. Они могут проанализировать тысячи треков, найти закономерности и предложить неожиданные сочетания, которые вдохновляют музыкантов на новые эксперименты. При этом финальное решение — за человеком, который выбирает лучшие варианты и придаёт им эмоциональную окраску.

Первые шаги: от «Illiac Suite» до экспериментов Дэвида Боуи

История компьютерной музыки началась задолго до появления современных нейросетей. Ещё в 1957 году композиторы Леджарен Хиллер и Леонард Айзексон запрограммировали компьютер ILLIAC для создания пьесы «Illiac Suite» (также известной как «String Quartet No. 4»). Это было первое произведение, полностью написанное с помощью вычислительной машины. Позже Хиллер и Айзексон выпустили книгу «Experimental music: Composition with an electronic computer», где подробно описали свой метод.

В 1990-х годах Дэвид Боуи пошёл ещё дальше: вместе с другом он разработал программу Verbasizer, которая случайным образом переставляла слова из разных источников, создавая новые тексты. Именно так появилась песня «Hallo Spaceboy» с альбома «Outside» (1995). Боуи описывал процесс как «нарезку» фраз, которая позволяла получить неожиданные сочетания. Этот подход стал предшественником современных генеративных моделей.

Брайан Ино, продюсер того же альбома, тоже активно использовал алгоритмические методы. В 2017 году он выпустил альбом «Reflection», который существует в двух версиях: обычной и генеративной, которая меняется в зависимости от времени суток и играет бесконечно. Ино считает, что нейросети склонны к посредственности, и задача человека — направлять их в нужное русло.

Хиты, написанные нейросетями: от The Beatles до Trippie Redd

Современные нейросети способны не только помогать в создании музыки, но и самостоятельно генерировать треки, которые попадают в чарты. Один из самых громких примеров — песня «Now and Then» группы The Beatles, вышедшая в 2023 году. Нейросеть не написала её с нуля, а извлекла вокал Джона Леннона из старой демо-записи низкого качества. Благодаря технологии удалось очистить голос и сделать его разборчивым. Трек возглавил чарты Великобритании, США и Германии, а в 2025 году получил премию «Грэмми» в категории «Лучшее рок-исполнение».

Ещё один знаковый пример — «Daddy’s Car», созданная в 2016 году исследовательской лабораторией Sony CSL Research Lab с помощью нейросети FlowMachines. Система проанализировала огромное количество песен The Beatles и сгенерировала трек в их стиле. Текст написал приглашённый автор Бенуа Карре. На YouTube песня набрала более 3 миллионов просмотров.

В 2018 году американская певица Тарин Саутерн выпустила альбом «I Am AI», целиком написанный в соавторстве с нейросетью Amper. Сингл «Break Free» попал в чарт Billboard и принёс артистке больше предложений о выступлениях, чем за предыдущие 15 лет карьеры.

Рэпер Trippie Redd в 2024 году записал трек «#RBDG» с помощью ИИ-редактора Soundraw, который отвечал за биты. Сам музыкант назвал это сотрудничество «переломным моментом» и отметил, что биты идеально соответствовали его замыслу.

Имитация голосов: как нейросети «поют» голосами звёзд

Одно из самых спорных и одновременно впечатляющих применений нейросетей — синтез голосов известных исполнителей. В 2023 году анонимный пользователь Ghostwriter977 выпустил трек «Heart On My Sleeve», в котором голоса Дрейка и The Weeknd были сгенерированы искусственным интеллектом. Песня быстро стала вирусной: на Spotify её прослушали 600 000 раз, а в TikTok — 15 миллионов. Лейблы быстро удалили трек из-за нарушения авторских прав, но сам факт показал, насколько реалистичной может быть имитация.

Дрейк, чей голос «украли», сам использовал нейросеть в дисс-треке «Taylor Made Freestyle», где сгенерировал голоса Снупа Догга и Тупака Шакура. Наследники Тупака пригрозили судом, и трек пришлось удалить.

Французская группа AllttA в 2023 году выпустила трек «Savages» с «участием» Jay-Z, хотя сам рэпер не принимал участия в записи — его партию сгенерировала нейросеть. Песня набрала 677 000 просмотров на YouTube.

Существуют и каверы, созданные с помощью ИИ: например, «Summertime Sadness» Ланы Дель Рей в исполнении «Фрэнка Синатры» или «Hey There Delilah» Plain White T's, спетая «Канье Уэстом». Такие треки часто удаляют из-за авторских прав, но они успевают завируситься.

Виртуальные артисты: Микела, Noonoouri и Hatsune Miku

Нейросети позволяют создавать не просто отдельные треки, а целых виртуальных артистов, которые живут своей «жизнью» в соцсетях и выпускают музыку. Один из самых известных примеров — Микела (Lil Miquela), 19-летняя виртуальная модель и певица, созданная в 2016 году калифорнийским стартапом Brud. Её песня «Speak Up» набрала на YouTube более 7 миллионов просмотров. Микела ведёт Instagram, участвует в рекламных кампаниях и даже даёт интервью.

Ещё один пример — Noonoouri, виртуальная певица с 493 000 подписчиков в Instagram. Её голос также сгенерирован нейросетью, а первый сингл «Dominoes» был записан в сотрудничестве с немецким диджеем Алле Фарбеном. У Noonoouri есть контракт с Warner Music.

Пионером в этой области можно считать Hatsune Miku — японскую виртуальную поп-звезду, созданную студией Crypton Future Media в 2008 году. Её голос был синтезирован с помощью программного обеспечения Vocaloid. Музыку и тексты для неё пишут реальные авторы, а затем загружают в программу. Самая известная песня Hatsune Miku — «World is Mine» — набрала 29 миллионов просмотров на YouTube.

Как нейросети пишут музыку: обзор популярных сервисов

Сегодня существует множество сервисов, которые позволяют любому пользователю создать музыку с помощью нейросети. Вот некоторые из них:

• Suno — один из самых популярных сервисов. Он генерирует музыку и текст по запросу, поддерживает разные жанры и умеет переделывать аранжировки. Бесплатно можно создавать до 10 треков в день. Платные тарифы (Pro — $10/мес, Premier — $30/мес) дают авторские права и возможность монетизации.
• Udio — позволяет создавать как инструментальную музыку, так и песни со словами. Работает по системе кредитов: бесплатно — до 100 кредитов в месяц (одна генерация стоит 2 кредита). Платные тарифы (Standard — $10/мес, Pro — $30/мес) увеличивают лимиты и дают дополнительные опции.
• AIVA — одна из первых нейросетей для создания инструментальной музыки. Бесплатно можно генерировать 3 трека в месяц длительностью до 3 минут, но авторские права остаются у сервиса. Платные тарифы (Standard — €15/мес, Pro — €49/мес) позволяют монетизировать треки.
• Soundraw — сервис с возможностью выбора жанра, настроения, темпа и инструментов. Бесплатно можно создавать треки, но скачать их — только по подписке (от $3,39/мес для создателей контента).
• Mubert — генерирует фоновую музыку, в том числе по картинке. Бесплатно — до 25 треков в месяц. Платные тарифы — от $11,69/мес.
• Boomy — позволяет создавать музыку, выбирая жанр и поджанр, а затем редактировать её. Бесплатно — 25 треков, платные тарифы — от $9,99/мес.

Важно: большинство сервисов в бесплатной версии не передают авторские права пользователю, поэтому монетизировать такие треки нельзя.

Критерии выбора нейросети для создания музыки

При выборе сервиса для генерации музыки стоит учитывать несколько факторов:

1. Цель использования. Если вам нужна фоновая музыка для видео или подкаста, подойдут Mubert или AIVA. Если вы хотите создать полноценную песню с вокалом — Suno или Udio.
2. Наличие вокала. Не все сервисы умеют генерировать вокал. AIVA и Mubert создают только инструментал, а Suno и Udio — и инструментал, и песни со словами.
3. Авторские права. В бесплатных версиях права обычно остаются у сервиса. Для коммерческого использования нужна платная подписка.
4. Язык интерфейса и запросов. Большинство сервисов работают на английском, но Suno поддерживает запросы на русском.
5. Качество и реалистичность. Suno и Udio считаются лидерами по качеству генерации, особенно вокала.
6. Лимиты. Бесплатные версии ограничивают количество треков в день или месяц. Для активной работы лучше выбрать платный тариф.

Также стоит обратить внимание на возможность редактирования: Soundraw и Boomy позволяют вносить изменения в сгенерированный трек, что даёт больше творческого контроля.

Практические примеры: как использовать нейросети для создания треков

Рассмотрим несколько сценариев использования нейросетей:

• Создание фоновой музыки для видео. Зайдите в Mubert, выберите жанр (например, lo-fi или электроника), задайте продолжительность и цель (например, «для YouTube»). Сервис сгенерирует трек, который можно скачать в бесплатной версии (до 25 треков в месяц).
• Написание песни с нуля. В Suno введите описание желаемого стиля (например, «энергичный поп с женским вокалом») или готовый текст. Нейросеть создаст трек с вокалом и аранжировкой. Бесплатно — до 10 треков в день.
• Создание кавера. В Udio выберите опцию «Instrumental» или «Write Lyrics», загрузите свой текст или описание. Сервис сгенерирует трек в заданном стиле.
• Имитация голоса. Некоторые сервисы (например, ZeusGPT) позволяют загрузить свой голос и использовать его для генерации песен. Это требует верификации, чтобы избежать злоупотреблений.

Важно помнить: нейросеть — это инструмент, а не замена творчеству. Лучшие результаты получаются, когда человек комбинирует идеи ИИ с собственным вкусом и опытом.

Ограничения и этические вопросы

Использование нейросетей в музыке вызывает ряд вопросов:

• Авторские права. Кому принадлежит музыка, созданная ИИ? В большинстве сервисов права передаются пользователю только в платных тарифах. Кроме того, использование голосов известных артистов без их согласия нарушает закон.
• Качество. Нейросети часто генерируют «посредственную» музыку, как отмечал Брайан Ино. Они могут повторять шаблоны и не создавать по-настоящему оригинальных произведений.
• Этика. Имитация голоса умершего артиста (как в случае с Тупаком) может считаться неуважением к его памяти. Наследники часто требуют удалить такие треки.
• Зависимость от алгоритмов. Если музыканты начнут полагаться исключительно на ИИ, это может привести к однообразию и потере уникального стиля.

Несмотря на эти ограничения, нейросети уже стали важным инструментом для многих артистов. Главное — использовать их осознанно и с уважением к чужому творчеству.

Вопросы и ответы